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AI是做什么的

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1、实验大数据处理。

2、语义理解方面的研发工作。

3、分析和改进相关算法、策略:精通java编程,了解常用的设计模式;人工智能、深度学习、模式识别、机器学习,大数据及分布式系统;熟悉caffe,torch,theano,mxnet,tensorflow等深度学习框。

4、熟悉算法数据结构,有丰富C/C++开发经验,熟悉Python,Lua等脚本语言。

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